Компьютерную томографию весьма трудно «правильно прочитать». Да и процесс КТ довольно-таки сложный. Врачи подолгу изучают её, чтобы точно определить верный диагноз и разобраться со всеми подробностями той или иной болезни. Но на помощь специалистам пришли нейросети (Искусственный интеллект).
Для чего они нужны для оценки КТ узнаем в статье.
Что собой представляет компьютерная томография?
В общих чертах компьютерная томография представляет собой процесс подробного внутреннего исследования с большим количеством излучения того или иного органа человеческого организма.
Возможности нейросети для оценки КТ
Искусственный интеллект или нейросети могут очень сильно повлиять на КТ. Ведь, как известно, что компьютерная томография даёт сильное излучение на организм человека. А благодаря нейросетям КТ становится возможной без вреда человеку (без излучения или в малых его количествах).
Для оценки компьютерной томографии предложены следующие возможности нейросети:
- Кластеризация
- Классификация
- Бинаризация
Рассмотрим каждую из них более подробно.
Кластеризация.
Кластеризация – это разделение на отдельные кластеры. Обычно кластеры белого и черного цвета. Далее эти самые кластеры классифицируются внутри органа.
Кластеризация даёт более глубокий анализ, благодаря которому можно тут же установить диагноз человеку.
Классификация.
Классификация – это процесс соотнесенности определённого кластера к конкретному рисунку. И показывает, все ли находится в норме или имеются какие-то отклонения.
Бинаризация.
Бинаризация – это процесс перевода сложного изображения компьютерной томографии в более простой. С целью удобной кластеризации.
Благодаря процессу бинаризации врачам удобнее решать аналитические «задачки». Также специалисты с легкостью выявляют полезную информацию.
Нейросети всё чаще и чаще используются в современной медицине. Они упрощают работу врачей и делают полную диагностику человеческого организма. О нейросети для оценки КТ подробнее тут https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=40170.